文|贾文彬的史书

编辑|贾文彬的史书

目的是描述污染物混合物的个人接触监测，为了确定关键活动和微环境与公元前的最高浓度，PM2.5和UFP，并确定不同的活动和微环境的个人接触，PM2.5和UFP。

简介及概述

先前有研究表明，人们大部分时间呆在室内，或在家里或在工作场所，在这些地点，他们可能暴露于来自同事或吸烟家庭的，与环境烟草烟雾相关的较高PMs。

研究还发现，在个人暴露时，较高水平的一氧化碳与暴露于ETS、运输和烹饪有关。

此外，通勤可以是个人接触污染物的主要来源之一，因为通勤者在直接和密切接触不同的交通方式，如汽车、公共汽车、步行、火车，并暴露在短期峰值污染物浓度在通勤。

格列佛和布里格斯（2007）在英国莱斯特进行的一项研究表明，人们走路时比开车时接触到的下午时间更高。

有几个因素影响个人接触污染物，如风速，即风速增加时污染物浓度降低；运输方式；路线，温度和背景浓度。

与受试者访问的活动和微环境相关的污染物混合物的特征描述

假设与运输相关的活动和微环境与BC、PM2.5和UFP的最高浓度有关。

使用受试者的时间/活动日记表，来确定和定义受试者所进行的活动和所访问的微环境，然后将相关的活动和微环境进行分类。

数据分析使用数据从个人接触活动和微环境5分钟的间隔，连续4天，其中总暴露计算整个采样期间为了定义和起草详细的活动的兴趣和微环境的兴趣。

使用SPSS版本22的统计软件对平均值、中位数、标准差、最小值、最大值、百分位数和偏度进行分析，使用微软Excel 2016统计软件进行四分位数偏差。

假设：与交通相关的活动和微环境与BC、PM2.5和UFP的最高浓度有关，这些浓度包括乘坐车辆旅行、户外活动通勤和微环境中的车辆旅行。

40名受试者所做的所有详细活动和所访问的详细微环境都被分为不同类别，提供了40名受试者所进行的所有活动的详细分类，以及所访问过的所有微环境，每个类别都有不同的代码。

计算每种活动和微环境的偏度，偏度是数据分布不对称的度量；当值聚集在平均值周围时，数据不是偏态的，是正态分布的。

但如果值聚集在平均值以下或平均值以上，那么数据是倾斜的，低于平均值称为正偏斜，高于平均值称为负偏斜。

如果数据不偏态，算术平均值和标准差是很好的测量；如果数据偏态，中位数和四分位数偏差是很好的度量，QD是四分位数范围除以2，也称为半四分位数范围。

如果所有数据集的偏态度都小于1，则使用AM和SD；如果表中一组或多组数据集的偏态度大于1，则使用中值和QD。

由于所有结果的偏态度都大于1，因此使用中位数和QD，这些信息仅作为额外信息提供，将用于未来可能进行的进一步研究。

BC数据的结果显示，与活动相关的最高浓度是车辆出行，其次是其他户外活动和户外通勤，而与活动相关的最低浓度是工作和室内活动休息。

与微环境相关的最高浓度是车辆，如汽车、火车，其次是室内购物区和户外交通区，略低，而与微环境相关的最低浓度是室内-其他。

PM2.5数据的结果显示，与活动相关的最高浓度是户外通勤，其次是其他户外活动，乘坐车辆旅行略低，而与活动相关的最低浓度是工作。

与微环境相关的最高浓度是室内其他的，其次是室外非交通区域和室内医院零售商，略低，而与微环境相关的最低浓度是室内办公室。

UFP数据结果显示，与活动相关的最高浓度是室内活动——烹饪，其次是车辆旅行和室内活动——中等运动，而与活动相关的最低浓度是室内活动——高运动。

与微环境相关的最高浓度是医院/医疗相关，其次是室内厨房和车辆，而与微环境相关的最低浓度是室内运动。

结果在活动方面支持了假设，因为这三种污染物的最高浓度是在开车旅行期间，尽管对于UFP，他们表明开车旅行是在烹饪之后的第二高活动。

BC浓度最高的微环境在车辆中，而UFP的微环境浓度第三高，非交通流量区域也会受到交通流量的影响，其中PM2.5在该微环境中浓度第二高。

车辆排放因素受道路条件的影响，包括结构或坡度、交通条件包括交通强度、车速、燃料类型、车辆类型和车辆年龄和车辆排放技术标准。

污染物与受试者所进行的活动和所访问的微环境的相关性最大

这三种污染物的活动结果显示，在与活动相关的最高浓度方面有一些相似之处。

BC和PM2.5的结果显示，最高的三种活动是乘坐车辆出行、其他户外活动和户外通勤，而UFP的结果则是乘坐车辆出行。

然而，这些活动的排名是不同的，因为BC的车辆出行优先，户外通勤排名第三，而PM2.5则相反。

PM2.5的研究结果支持了格列佛和布里格斯（2007）的研究结果，在该研究中，人们在行走时比在汽车中暴露于更高的PM，其他的户外活动在BC和PM2.5中都排名第二。

然而，对于UFP来说，如果是先开车旅行，烹饪是最高的活动，室内活动-中等运动是第三高的活动。

与其他户外活动相关的浓度包括产生高BC的活动，和PM2.5浓度的活动，如烧烤，众所周知，BC和PM2.5是由车辆尾气排放的，这与车辆出行和户外通勤的活动有关。

虽然鼓励人们减少使用汽车和步行可以减少大气中的污染，例如PM，但步行可能会增加对污染物的暴露。

例如，步行意味着比汽车旅行更长的旅行，所以人们暴露在污染物中的时间更长；此外，由于汽车是一个封闭的微环境，与室外污染隔离，它可以减少个人接触外部大气污染物。

烹饪通常会由于燃烧加热，而产生颗粒和食物烹饪产生的蒸汽，对于室内活动——像家务这样的中等运动，包括使用清洁产品和香料、空气清新剂、香水等，有助于增加室内颗粒。

显示BC和PM2.5浓度最低的活动是工作的，以及室内活动-BC休息，对于UFP来说，最低浓度与室内活动有关——高运动。

另一方面，微环境的结果突出了三种污染物浓度最高和最低水平的差异。

对于BC来说，最高的浓度与车辆有关，其中BC可以通过窗户和其他开口进入车辆，至于PM2.5，最高浓度与室内有关——其他包括教堂，受试者可能暴露在蜡烛燃烧中。

值得注意的是，与BC微环境相关的第三高浓度是户外交通区域，而PM2.5的是户外非交通区域。

这可能与影响浓度的其他因素有关，如接触烟草烟雾，或交通区域和非交通区域彼此接近，或非交通区域的道路狭窄，污染物被困在大气中积累。

有趣的是，UFP浓度与医院/医疗位置高度相关，因为这些微环境应该消毒和没有任何污染物来源，但这些高浓度可能是由于UFP户外浓度，可以进入医疗室内位置，这也适用于室内购物区，在那里我们可以看到第二高的BC浓度。

然而，污染物浓度最低的微环境是在室内——其他微环境为BC，室内办公室为PM2.5，室内运动为UFP。

与不同活动和微环境相关的污染物对个人暴露的贡献

三种污染物的结果表明，室内休息，室内做轻运动，在家室内微环境贡献最个人接触，这是人们花了大部分时间。

这突出说明了污染物的浓度或剂量和暴露时间是评估污染物影响的必要因素，因此，在室内提供了一个良好的微环境，作为评估个人暴露的替代品，而不是中心场所。

研究表明，长期暴露于低浓度污染物对人类健康有不利影响，一些室内活动会产生污染物BC、PM2.5和UFP，如烹饪、蜡烛或精华燃烧。

此外，如前所述，UFP可以通过门窗进入室内环境，增加污染物浓度，这些低水平可以在室内停留很长时间，所以人们无论醒着还是睡着，都会不断吸入污染物。

结论

被发现与BC和PM2.5的浓度最高有关的活动是乘坐车辆旅行、其他户外活动和户外通勤，UFP在车辆旅行活动方面显示了与BC和PM2.5相同的结果，但发现的最高浓度与烹饪有关。

研究结果还从这三种污染物中提供了强有力的证据，即除了室内活动和室内活动外，室内活动是个人暴露的最大因素。

发现与污染物浓度最高有关的微环境是BC的车辆，室内，其他是PM2.5，最后是与医院/医疗相关的UFP。

这是意料之外的，因为这些地方应该是干净的，没有任何污染源，但这可能是由于户外的UFP浓度，它可以通过门窗等开口进入室内医疗。

这三种污染物的研究结果也提供了强有力的证据，表明在室内的微环境是个人接触的最大贡献者，因为这是人们度过大部分时间的地方。

虽然一些活动和微环境中的污染物浓度较低，但长期接触它们可能会对健康造成不利影响。